Gehen unsere Daten an einen Modellanbieter?

Nur wenn du das willst. Wir können offene Modelle auf deiner eigenen Hardware betreiben oder die Modellaufrufe auf unkritische Felder beschränken und den Rest deterministisch lösen.

Was, wenn die Automatisierung falsch liegt?

Jeder wichtige Schritt hat eine menschliche Freigabe, bis du ihr vertraust, und jeder Lauf wird protokolliert, sodass eine falsche Ausgabe auf ihre Eingabe zurückführbar ist.

Nein. Es ist die Voreinstellung, weil es selbst hostbar ist und du die Workflows ohne uns lesen kannst. Wenn du schon Make oder Zapier nutzt, arbeiten wir damit.

Woher wissen wir, dass es wirklich Zeit spart?

Wir messen die Aufgabe, bevor wir sie automatisieren: wie oft sie läuft, wie lange sie dauert, wer sie macht. Ohne diesen Ausgangswert ist eine Automatisierung ein Gefühl, und die erste Frage nach einem halben Jahr lautet immer, ob es sich gelohnt hat.

Was passiert, wenn der Modellanbieter etwas ändert?

Modellaufrufe liegen hinter unserer eigenen Schnittstelle statt verstreut im Workflow, ein Anbieterwechsel ist also eine Änderung an einer Stelle. Was kein Modell braucht, bleibt deterministisch — und das ist der größere Teil.

Wer pflegt das nach der Übergabe?

Du kannst es, und genau dafür hosten wir die Werkzeuge bei dir und dokumentieren die Workflows in klarer Sprache. Wenn dir lieber wäre, dass wir für Änderungen dableiben, bieten wir das separat an — wir bauen keine Abhängigkeit, um sie dir zu verkaufen.

Leistungen · Der Laptop auf der Werkbank

Arbeit, dieSich selbst erledigt

Die repetitive Hälfte deiner Woche, übergeben an Software, der nicht langweilig wird. Posteingang sortieren, Nachfassen, Reporting, Datenpflege zwischen Tools, die nie zum Zusammenspiel gedacht waren.

n8n
LangChain
MCP
PyTorch
Claude API

Wir betreiben n8n selbst gehostet auf deiner Infrastruktur, damit die Automatisierungen ab dem Übergabetag dir gehören. Darauf sitzen LangChain-Agenten und Claude- oder OpenAI-Aufrufe, wo Urteilsvermögen nötig ist, und schlichter deterministischer Code, wo nicht. Der unspektakuläre Teil zählt am meisten: Retries, Idempotenz, Fehleralarme und ein Log, das du um sieben Uhr morgens lesen kannst.

Was du bekommst

Eine selbst gehostete n8n-Instanz, die dir gehört, mit dokumentierten Workflows
Agenten, die lesen, klassifizieren und entwerfen, mit menschlicher Freigabe, wo es zählt
Integrationen zwischen CRM, Postfach, Tabellen und Abrechnung
Alarme und ein Lauf-Log, damit ein fehlgeschlagener Job uns auffällt, nicht deinem Kunden

Wie es abläuft

01 · Die Woche beobachten
Wir setzen uns zu den zwei oder drei Leuten, die die repetitive Arbeit machen, und notieren, worauf sie tatsächlich klicken.
02 · Die langweiligen Siege zuerst
Der erste Build ist das, was die meisten Stunden frisst und die klarsten Regeln hat. Nicht die beeindruckendste Demo.
03 · Bauen und mitlaufen
Die Automatisierung läuft eine Woche neben dem Menschen, und die Ergebnisse werden verglichen, bevor umgeschaltet wird.
04 · Übergabe
Zugänge, Doku, ein Runbook und eine aufgezeichnete Einführung. Du kannst uns feuern und behältst alles.

Was sich ändert

Stunden zurück

Das übliche erste Ergebnis ist ein Tag pro Woche für die Person, die bisher geklickt hat.

Weniger Liegengebliebenes

Nachfassen läuft nach Plan, nicht wenn sich jemand erinnert.

Kein neues Tool zum Babysitten

Es läuft im Hintergrund. Dein Team nutzt weiter die Tools, die es kennt.

Arbeiten von dieser Werkbank

Klare Antworten

Gehen unsere Daten an einen Modellanbieter?: Nur wenn du das willst. Wir können offene Modelle auf deiner eigenen Hardware betreiben oder die Modellaufrufe auf unkritische Felder beschränken und den Rest deterministisch lösen.
Was, wenn die Automatisierung falsch liegt?: Jeder wichtige Schritt hat eine menschliche Freigabe, bis du ihr vertraust, und jeder Lauf wird protokolliert, sodass eine falsche Ausgabe auf ihre Eingabe zurückführbar ist.
Muss es n8n sein?: Nein. Es ist die Voreinstellung, weil es selbst hostbar ist und du die Workflows ohne uns lesen kannst. Wenn du schon Make oder Zapier nutzt, arbeiten wir damit.
Woher wissen wir, dass es wirklich Zeit spart?: Wir messen die Aufgabe, bevor wir sie automatisieren: wie oft sie läuft, wie lange sie dauert, wer sie macht. Ohne diesen Ausgangswert ist eine Automatisierung ein Gefühl, und die erste Frage nach einem halben Jahr lautet immer, ob es sich gelohnt hat.
Was passiert, wenn der Modellanbieter etwas ändert?: Modellaufrufe liegen hinter unserer eigenen Schnittstelle statt verstreut im Workflow, ein Anbieterwechsel ist also eine Änderung an einer Stelle. Was kein Modell braucht, bleibt deterministisch — und das ist der größere Teil.
Wer pflegt das nach der Übergabe?: Du kannst es, und genau dafür hosten wir die Werkzeuge bei dir und dokumentieren die Workflows in klarer Sprache. Wenn dir lieber wäre, dass wir für Änderungen dableiben, bieten wir das separat an — wir bauen keine Abhängigkeit, um sie dir zu verkaufen.

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