Fallstudie · 2026 · KI · Web · Mobile
Deine Smartwatch sieht Muster in Schlaf, Herzfrequenz und Bewegung, die sonst niemand bemerkt.Eine KI-App, die deine Uhrendaten liest. Sie sagt dir tatsächlich, wenn etwas nicht stimmt — in ganz normalen Worten.
AIHealthIQ liest Herzfrequenz, Schlaf, Schritte und Sauerstoffsättigung aus Smartwatches und Fitnessbändern ein, bringt die Verläufe mit einem LLM in Zusammenhang und spielt Vorschläge zu Behandlung, Medikation und Alltag an eine Web- und Mobile-Oberfläche aus. Das Studio hat die Datenaufnahme, die Korrelations-Pipeline, den Empfehlungsteil und die Dashboards geliefert.
- Express
- React-Redux
- SQLite
- OpenRouter
Im Einsatz
Überblick
- 4
- Wearable-Signale
- 3
- Ausgelieferte Oberflächen
- 1
- Korrelations-Pipeline
- API
- Vollwertige API
Holt Daten aus Smartwatches, Fitnessbändern und anderen Quellen (Herzfrequenz, Schlaf, Schritte, Sauerstoff), bringt sie per KI in Zusammenhang und empfiehlt Behandlung, Medikation oder Änderungen im Alltag. Web- und Mobile-Oberfläche, dazu eine API.
Was ausgeliefert wurde
Was es tut
- Datenaufnahme aus Wearables
- KI-Auswertung und Verlaufsbeobachtung
- Vorschläge zu Behandlung und Alltag
- Web- und Mobile-Oberfläche, dazu API
Das Problem
- Smartwatches sammeln Daten, die niemand auswertet
- Alltagsdaten erreichen selten einen Arzt
- Man weiß nicht, wann ein Termin wirklich nötig ist
Warum es zählt
- Jemand schaut durchgehend auf deine Daten
- Die KI meldet echte Veränderungen, kein Rauschen
- Konkrete Tipps für den Alltag, keine Allgemeinplätze
Wie es entstand
- 01 · BRIEF
Festlegen, welche Wearable-Signale sich lohnen.
Workshop mit den Gründern, um festzuzurren, welche vier Signale (Herzfrequenz, Schlaf, Schritte, SpO2) die Empfehlungen wirklich tragen · alles andere flog aus dem Umfang von v1.
- 02 · BUILD
Express-Ingest, LLM-Korrelation, Redux-Oberfläche.
Das Express-Backend nimmt die Feeds je Hersteller entgegen, normalisiert sie, legt sie in SQLite ab, und OpenRouter leitet dann an das Modell weiter, das zum jeweiligen Signaltyp am besten passt. Redux treibt die React- und Mobile-Oberflächen aus derselben Store-Struktur.
- 03 · SHIP
Web, iOS, Android und die öffentliche API.
Drei Endnutzer-Oberflächen auf derselben Korrelations-Engine, dazu eine als HealthApplication ausgezeichnete API mit JSON-LD für die Anbindung von Kliniken.
Stack
Ingest
Wearable-Feeds je Hersteller, normalisiert
Apple Health, Garmin, Fitbit, Oura · vor der Korrelation auf ein einziges internes Schema normalisiert.
KI
Korrelations-Engine mit OpenRouter-Routing
Verschiedene Signale gehen an das Modell, das sie am besten beherrscht · kostenbewusster Fallback pro Anfrage.
Oberfläche
Web, iOS und Android aus einem Store
Dieselbe Redux-Store-Struktur für React im Web und React Native mobil · eine einzige Wahrheit für die Verlaufskarten.
API
JSON-API in Klinikqualität
Als HealthApplication ausgezeichnetes Schema · Kliniken können Patientenzusammenfassungen bei Bedarf abrufen.
Fallstudie
“Unsere Smartwatches sammelten Daten, die niemand wirklich gelesen hat. Das Studio hat ein System gebaut, das die Punkte verbindet — Schlaf, Herzfrequenz und Bewegung zusammen — und in klaren Worten sagt, was sich geändert hat und warum es zählt. In der Woche, in der wir anfingen, fand es ein Muster, das mir jahrelang entgangen war. Das Team hat außerdem ein Handbuch übergeben, damit wir neue Quellen ergänzen können, ohne alles neu zu bauen.”
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