DFIELDSOLUTIONS

Fallstudie · 2026 · KI · Web

Eine Wohnungsbeschreibung, einfach als Text.Ein KI-Generator für 3D-Touren in Immobilienanzeigen. Fotos rein, und in Sekunden fällt ein begehbarer Rundgang aus der Ego-Perspektive heraus.

3D AI Property macht aus einem Absatz Objektbeschreibung einen generierten 3D-Grundriss samt Innenraum, begehbar in der Ego-Perspektive oder aus der Drohnenansicht. Das Studio hat die Generierungs-Pipeline, den manuellen Editor und die Ego- und Drohnenmodi geliefert.

  • Next.js
  • TypeScript
  • OpenRouter
  • SQLite
Interner Build, keine öffentliche URL
3D AI Property

Im Einsatz

3D AI Property — Startzustand
Startzustand
3D AI Property — In Benutzung
In Benutzung
3D AI Property — Ergebnis
Ergebnis

Überblick

<10s
Beschreibung → 3D-Plan
10+
Einrichtungsstile
FPV
Begehbare Ansicht
100%
Nach der Generierung editierbar

Website und API in einem: Du gibst die Eckdaten einer Immobilie ein, und die KI erzeugt daraus Grundriss und Innenraum in 3D. Von Hand nachjustieren, dann in der Ego-Perspektive durchgehen oder aus der Drohnenansicht betrachten.

Was ausgeliefert wurde

Was es tut

  • KI-generierte Gebäude und Innenräume in 3D
  • Manueller Editor zum Feinjustieren
  • Ego- und Drohnenansicht · wirklich begehbar
  • Stile mit einem Klick wechseln

Das Problem

  • Aus Fotos allein lässt sich eine Wohnung schwer vorstellen
  • Auf eine Innenarchitektin zu warten ist langsam und teuer
  • Von Hand gebaute 3D-Modelle dauern Tage

Warum es zählt

  • Begehbarer 3D-Plan in Sekunden
  • Käufer erleben die Wohnung, bevor sie kaufen
  • Zehn Einrichtungsstile ausprobieren, ohne Designer

Wie es entstand

  1. 01 · BRIEF

    Wie viel Detailtreue reicht?

    Die Messlatte festlegen: Ein Käufer muss den Grundriss spüren, kein CAD-taugliches Rendering sehen. Wir haben auf Wände, Türen und Fenster auf Raumebene plus 10 Einrichtungsstile eingegrenzt · alles darüber hinaus wurde zurückgestellt.

  2. 02 · BUILD

    Beschreibung → JSON-Layout → begehbares 3D.

    Zweistufige KI-Pipeline: Zuerst wandelt ein LLM die Fließtextbeschreibung in ein deterministisches JSON-Layout um (Räume, Wände, Öffnungen); dann rendert ein Generator daraus begehbares 3D samt Innenraum mit dem gewählten Stil-Preset.

  3. 03 · SHIP

    Ego-Rundgang, Drohnenflug, manuelle Bearbeitung.

    Drei Ansichtsmodi über derselben Szene · ein manueller Editor lässt Käufer und Gestalter Wände verschieben, Oberflächen tauschen und Stile wechseln, ohne neu zu generieren.

Stack

Pipeline

Zweistufig: Text → JSON → 3D

Das deterministische Zwischen-JSON macht das Ergebnis reproduzierbar und editierbar · kein undurchsichtiges Blackbox-Rendering.

FPV

Rundgang in der Ego-Perspektive

WASD- und Maussteuerung im Browser · der Käufer erlebt den Grundriss, statt ihn aus Fotos zu erraten.

Drohne

Drohnenflug von oben

Filmische Draufsicht für Marketingmaterial · einbettbar in Immobilienportale.

Editor

Manuelles Nachjustieren in Echtzeit

Wände verschieben, Oberflächen tauschen, Einrichtungsstile wechseln · alles ohne den Generator erneut zu starten.

Fallstudie

“Wir hätten ehrlich nicht gedacht, dass das geht. Jemand tippt eine Objektbeschreibung ein, und einen Moment später steht ein 3D-Modell der Wohnung da, durch das man in der Ego-Perspektive läuft wie in einem Videospiel. Unsere Gestalter können weiter von Hand nachjustieren, und binnen zwei Wochen hing es an unserer Anzeigenseite. Käufer rufen wegen dieser Touren tatsächlich zurück.”

Anonym · Produktleitung · PropTech (unter NDA) · HU

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