Ein ungeerdetes Modell antwortet aus dem internetförmigen Schleier seines Trainings; ein geerdetes aus Ihrer Preisliste. Der Mechanismus ist meist Retrieval — das relevante Fragment finden, in den Kontext legen, das Modell anweisen, nur das zu nutzen — plus die Disziplin, 'nicht in den Quellen' zu sagen statt zu raten.
Grounding ist der Unterschied zwischen einem Chatbot, der gut demonstriert, und einem, den man auf Kunden loslassen kann: und zwischen einer vertretbaren Antwort und einer flüssigen Halluzination. Zitate zurück zur Quelle machen aus einer Behauptung eine prüfbare.
Verwandte Begriffe
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Erst die passenden Dokumente heraussuchen und in den Prompt legen, damit das Modell aus deinem Material antwortet statt aus dem Gedächtnis.
Halluzination
Eine selbstsichere, flüssige, vollständig erfundene Antwort — eine Quelle, eine Zahl oder eine API, die es nicht gibt.
Wissensbasis
Der gepflegte, strukturierte Faktenspeicher, aus dem ein System antwortet — Dokumente, Preise, Richtlinien —, auf dem ein Chatbot aufsetzt, damit er nur sagen kann, was stimmt.
Die zugehörige Werkbank
KI-AutomatisierungDie repetitive Hälfte deiner Woche, übergeben an Software, der nicht langweilig wird. Posteingang sortieren, Nachfassen, Reporting, Datenpflege zwischen Tools, die nie zum Zusammenspiel gedacht waren.
