# Grounding

> Die Antworten eines Modells an echte Quellen binden — abgerufene Dokumente, Datenbanken, Live-Daten —, damit es sagt, was stimmt, statt was richtig klingt.

Ein ungeerdetes Modell antwortet aus dem internetförmigen Schleier seines Trainings; ein geerdetes aus Ihrer Preisliste. Der Mechanismus ist meist Retrieval — das relevante Fragment finden, in den Kontext legen, das Modell anweisen, nur das zu nutzen — plus die Disziplin, 'nicht in den Quellen' zu sagen statt zu raten.

Grounding ist der Unterschied zwischen einem Chatbot, der gut demonstriert, und einem, den man auf Kunden loslassen kann: und zwischen einer vertretbaren Antwort und einer flüssigen Halluzination. Zitate zurück zur Quelle machen aus einer Behauptung eine prüfbare.

## Verwandte Begriffe

- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/rag.md
- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/hallucination.md
- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/knowledge-base.md

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