Checkliste3 Abschnitte · 2 Min. LesezeitVon Dezső Mező · Veröffentlicht 4. Oktober 2026.mdAEOAI searchllms.txtSEO
AI-Suche ist nicht ein Kanal, sondern drei Verhaltensweisen: Assistenten, die Seiten live abrufen, um eine Frage zu beantworten (ChatGPT Search, Perplexity, Claude), Antwortmaschinen, die Zitate aus ihrem Index kompilieren, und die SEO-Grundlagen, die weiterhin entscheiden, was überhaupt gefunden wird. Jede braucht anderes Plumbing, und die meisten Sites sind für genau eine eingerichtet.
Das ehrliche Framing vor der Liste: Niemand hat bewiesen, was davon die Nadel bewegt und wie viel — die Systeme ändern sich monatlich und Attribution ist fast unmöglich. Die als bewiesen markierten Punkte verdienen sich auch auf plain SEO und Accessibility; die als Wetten markierten sind billig genug, sie trotzdem zu setzen. Diese Ehrlichkeit ist selbst ein Punkt — eine Antwortmaschine, die 'ist das akkurat' fragt, belohnt Inhalte, die sagen, was sie wissen.
01Bewiesen: die crawlbare, zitierbare Oberfläche
Server-gerenderter Inhalt, den der Crawler ohne JavaScript sieht; saubere Sitemap und robots.txt; definitorischer Inhalt, wo die Antwort der erste Satz ist (der Teil, der zitiert wird); strukturierte Daten, die die Seite ehrlich wiederholen (Organization, Article, FAQPage, DefinedTerm); echte Autoren- und Organisations-Entitäten mit sameAs-Links, damit die Maschine weiß, wer spricht.
02Funktioniert bisher: die maschinenlesbaren Extras
llms.txt und llms-full.txt als Site-Map für Modelle; .md-Zwillinge von Schlüsselseiten, damit ein Abruf Markdown statt Canvas bekommt; Speakable-Markup für die vorzulesende Passage; benannte AI-Crawler-Regeln in robots.txt als bewusstes Erlauben. Frühe Zeichen sagen, die .md-Zwillinge werden von Assistenten-Crawlern abgerufen — der Rest ist billig genug zum Behalten.
03Unbewiesene Wetten, billig genug zum Setzen
Direkt die Formulierungen beantworten, die Menschen an Assistenten stellen; Fakten überall konsistent halten, wo die Entität erscheint (Knowledge-Graph-Arbeit unter anderem Namen); frische Inhalte, damit Crawler oft nachsehen; und Inhalt so zitierbar, dass Zitiertwerden das Standardergebnis ist. Nichts davon hat garantierten Return — alles kostet weniger als ein Monat Ads.
Was bleibt
- AI-Suche = Live-Fetch-Assistenten + kompilierte Antwortmaschinen + klassisches SEO-Plumbing.
- Bewiesen: server-gerenderter zitierbarer Inhalt, ehrliches Schema, echte Entitäten.
- Funktioniert: llms.txt, .md-Zwillinge, benannte Crawler-Regeln — Assistenten rufen Markdown ab.
- Sag, was bewiesen ist und was eine Wette — ehrliches Hedging ist selbst zitierbar.
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