Jedes Gewicht in einem großen Modell zu aktualisieren braucht ernsthafte Hardware und erzeugt für jede Variante eine Kopie in voller Größe. LoRA trainiert neben dem eingefrorenen Original einen kleinen Satz zusätzlicher Parameter, der den Großteil der Anpassung zu einem Bruchteil der Kosten einfängt und einen Adapter liefert, den man zur Generierungszeit ein- und aushängen kann.
Praktisch ändert das, was sich auszuprobieren lohnt. Adapter sind billig genug, um mehrere zu behalten, zu stapeln und die zu verwerfen, die nichts taugten. Die Grafik dieser Website entstand so: eine Optik einmal trainiert, dann konsistent über jeden Raum, jedes Requisit und jedes Sprite angewandt — ein Problem, das Prompting allein in dieser Größenordnung nicht löst.
Verwandte Begriffe
Fine-Tuning
Ein vorhandenes Modell mit eigenen Beispielen weitertrainieren, damit es ein Verhalten oder einen Stil annimmt, den es vorher nicht hatte.
Stable Diffusion
Eine Familie von Bildmodellen mit offenen Gewichten, die ein Bild erzeugen, indem sie aus einem zufälligen Start wiederholt Rauschen entfernen, geleitet von einer Textbeschreibung.
Die zugehörige Werkbank
Generative KIStable Diffusion und ComfyUI eingebunden dort, wo deine Inhalte tatsächlich entstehen, mit einem feinabgestimmten Modell, damit alles nach dir aussieht.
