# LoRA (Low-Rank Adaptation)

> Eine Art des Fine-Tunings, die statt des ganzen Modells eine kleine Zusatzschicht trainiert — ein Ergebnis von wenigen Megabyte statt Gigabyte.

Jedes Gewicht in einem großen Modell zu aktualisieren braucht ernsthafte Hardware und erzeugt für jede Variante eine Kopie in voller Größe. LoRA trainiert neben dem eingefrorenen Original einen kleinen Satz zusätzlicher Parameter, der den Großteil der Anpassung zu einem Bruchteil der Kosten einfängt und einen Adapter liefert, den man zur Generierungszeit ein- und aushängen kann.

Praktisch ändert das, was sich auszuprobieren lohnt. Adapter sind billig genug, um mehrere zu behalten, zu stapeln und die zu verwerfen, die nichts taugten. Die Grafik dieser Website entstand so: eine Optik einmal trainiert, dann konsistent über jeden Raum, jedes Requisit und jedes Sprite angewandt — ein Problem, das Prompting allein in dieser Größenordnung nicht löst.

## Verwandte Begriffe

- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/fine-tuning.md
- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/stable-diffusion.md

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Source: https://dfieldsolutions.com/de/glossar/lora
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