Modelle sind Mustervervollständiger, also ist der kürzeste Weg, ein Muster zu spezifizieren, es zu zeigen. Drei Beispiele 'diese Bewertung → diese Antwort' lehren Ton, Länge und Format zuverlässiger als ein Absatz voller Adjektive. Zero-Shot fragt mit Worten; Few-Shot zeigt mit Fällen.
Die Kompromisse sind praktisch: Beispiele verbrauchen bei jedem Aufruf Kontext-Tokens, und ein verzerrter Beispielsatz verzerrt leise jede Antwort. In Produktionssystemen werden die Beispiele wie Code ausgewählt und versioniert, nicht einmal eingefügt und vergessen.
Verwandte Begriffe
Prompt Engineering
Die Praxis, Modelleingaben so zu schreiben, dass die Ausgabe zuverlässig das ist, was man braucht — Struktur, Beispiele, Constraints und Tonalität statt Hoffnung.
System-Prompt
Die feststehenden Anweisungen, die jedem Gespräch vorangestellt werden und festlegen, was das Modell tun und wie es sich verhalten soll.
Kontextfenster
Die maximale Textmenge, die ein Modell auf einmal berücksichtigen kann — Anweisungen, Gespräch und Antwort zusammengerechnet.
Die zugehörige Werkbank
KI-AutomatisierungDie repetitive Hälfte deiner Woche, übergeben an Software, der nicht langweilig wird. Posteingang sortieren, Nachfassen, Reporting, Datenpflege zwischen Tools, die nie zum Zusammenspiel gedacht waren.
