# Strukturierte Daten, die eine Answer-Engine nutzen kann

> Suchmaschinen lesen Seiten. Answer-Engines lesen Behauptungen. Strukturierte Daten sagen, was was ist — und diese Site ist das Testobjekt.

Das unten beschriebene Markup läuft auf dieser Site: Organisation-Knoten, Entitäten pro Seite, FAQ-Blöcke und Bewertungsdaten, die nur belegen, was verifizierbar ist. Interessant ist weniger die Syntax als die Entscheidung, was eine Maschine zitieren darf.

## Ein Graph, keine verstreuten Snippets

Jeder Schema-Knoten dieser Site teilt denselben @id-Graphen: die Organisation, der Gründer, die Website, jede Seite und jede Fallstudie. Answer-Engines gleichen Entitäten über Seiten hinweg weit besser ab, wenn dasselbe Subjekt überall denselben Identifier trägt.

## Nur auszeichnen, was die Seite sagt

Review- und Rating-Markup, das Zahlen nennt, die die Seite nicht zeigt, ist genau die Art Behauptung, bei der strukturierte Daten Vertrauen verlieren. Jedes Testimonial im JSON-LD hier ist eine benannte, verlinkte Bewertung, die ein Besucher ebenfalls lesen kann.

## Übersetzte Routen brauchen übersetzte Kanonische

Eine ungarische Seite, die auf die englische URL kanonisiert, sagt jeder Engine, dass die englische die echte ist. Canonicals, hreflang und Sitemaps geben hier alle den lokalisierten Slug aus — /de/kontakt ist die deutsche Antwort, kein Alias.

## Was bleibt

- Einen @id-Graphen über alle Seiten teilen.
- Nur Behauptungen auszeichnen, die die Seite selbst macht.
- Canonicals lokalisieren, nicht nur Inhalte.
- Speakable-Selektoren und frische Daten helfen Assistenten, dich korrekt zu zitieren.

## Schlagwörter

SEO, AEO, Schema.org, JSON-LD

## Das bauen wir auch

https://dfieldsolutions.com/de/leistungen/web-performance

## Mehr aus dem Lab

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Source: https://dfieldsolutions.com/de/labor/structured-data-aeo
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