# Was wir für die AI-Crawler getan haben

> Jede Seite dieser Site hat einen Markdown-Zwilling, einen JSON-LD-Graphen und einen Platz in der llms.txt. Manches ist bewiesen, manches eine billige Wette — hier steht, was was ist.

Suchmaschinen indexieren Dokumente; Answer-Engines heben Behauptungen heraus. Der Unterschied ändert, was man veröffentlicht: einen allein stehenden Definitionsabsatz, eine Schrittliste, ein ehrliches FAQ — und maschinenlesbare Zwillinge von allem, damit ein Crawler, der Klartext bevorzugt, keine Canvas parsen muss. Das hier beschreibt das tatsächliche Setup dieser Site, inklusive der Teile, bei denen wir uns noch nicht sicher sind.

## Bewiesen: der Structured-Data-Graph

JSON-LD, das wiedergibt, was jede Seite sagt — Artikel mit Autoren und Daten, ein Defined-Term-Set für das Glossar, FAQ und HowTo dort, wo die Seite wirklich eines ist, LocalBusiness-Identität, die das Studio an einen Ort bindet. Ehrliches Markup bringt Rich Results und Entity-Abgleich; Markup, das mehr sagt als die Seite, bringt keins von beiden.

## Wahrscheinlich nützlich: Markdown-Zwillinge

Jede Route antwortet auf .md — gleicher Inhalt, schlichtes Markdown — für die wachsende Zahl von Tools, die Text besser lesen als DOM. Billig, weil aus denselben Content-Dateien generiert — was es auch ehrlich hält: Es gibt keine zweite Quelle, die driften könnte.

## Eine Wette: llms.txt

Ein kuratierter Index der besten Inhalte der Site im modelbevorzugten Format — früh von Docs-lastigen Sites übernommen, im tatsächlichen Crawler-Verhalten unbewiesen. Es kostet eine Datei, und derselbe Aufwand erzeugte die Zwillinge und das Schema, die definitiv gelesen werden; die Wette ist billig genug zu platzieren.

## Was bleibt

- Strukturierte Daten wiederholen die Seite — widersprechen ihr nie.
- Markdown-Zwillinge kommen aus derselben Quelle — sie können nicht driften.
- llms.txt ist eine billige Wette, kein bewiesener Kanal.
- Schreibe allein stehende Behauptungen — Answer-Engines heben Sätze, keine Seiten.

## Schlagwörter

AEO, AI SEO, llms.txt, Structured data

## Das bauen wir auch

https://dfieldsolutions.com/de/leistungen/web-performance

## Mehr aus dem Lab

- https://dfieldsolutions.com/de/labor/ai-search-visibility-checklist.md — Die AI-Search-Visibility-Checkliste, die wir auf dieser Site fahren
- https://dfieldsolutions.com/de/labor/structured-data-aeo.md — Strukturierte Daten, die eine Answer-Engine nutzen kann
- https://dfieldsolutions.com/de/labor/eaa-accessibility-deadline.md — Die EU-Barrierefreiheitsfrist ist vorbei — was noch gilt
- https://dfieldsolutions.com/de/labor/web-vitals-playbook.md — Core Web Vitals auf einer echten Next.js-Site

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Source: https://dfieldsolutions.com/de/labor/llms-txt-ai-crawlers
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