# Temperatur

> Ein Sampling-Parameter, der steuert, wie zufällig die Ausgabe eines Sprachmodells ist — niedrige Werte wählen die wahrscheinlichsten Wörter, hohe gehen mehr Risiko ein.

Ein Modell gibt nicht eine Antwort aus, sondern eine Wahrscheinlichkeit für jedes mögliche nächste Token. Die Temperatur verformt diese Wahrscheinlichkeiten vor dem Sampling: nahe null nimmt das Modell fast immer den Favoriten, nahe eins exploriert es. Gleiches Modell, gleicher Prompt, anderer Charakter.

Die Einstellung sollte der Aufgabe folgen. Support-Antworten, Extraktion und alles, was nachgeprüft wird, will niedrige Temperatur; Brainstorming und erste Entwürfe vertragen mehr. Was Temperatur nie tut, ist Wissen erzeugen — ein hoher Wert macht eine falsche Antwort kreativer, nicht richtiger.

## Verwandte Begriffe

- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/llm.md
- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/hallucination.md
- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/system-prompt.md

---

Source: https://dfieldsolutions.com/de/glossar/temperature
DField Solutions — Dunakeszi, Hungary — dezso@dfieldsolutions.com
Booking: see https://dfieldsolutions.com/en/contact