# Stable Diffusion

> Eine Familie von Bildmodellen mit offenen Gewichten, die ein Bild erzeugen, indem sie aus einem zufälligen Start wiederholt Rauschen entfernen, geleitet von einer Textbeschreibung.

Betrieblich zählt, dass die Gewichte offen sind. Das Modell läuft auf eigener Hardware, die Bilder verlassen sie nie, es gibt keine Gebühr pro Bild, und der ganze Generierungsgraph lässt sich festnageln, sodass ein heute erzeugtes Ergebnis nächstes Jahr reproduzierbar ist — nichts davon gilt für eine gehostete API.

Das macht auch einen konsistenten Hausstil erreichbar. Zusammen mit einem trainierten Adapter und einer fixen Pipeline lässt sich dieselbe Optik über Hunderte Assets halten — die eigentliche Anforderung kommerzieller Arbeit und das, was Prompting allein nie ganz liefert.

## Verwandte Begriffe

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