# Chain of Thought

> Ein Modell dazu bringen, vor der Antwort schrittweise zu denken — die Genauigkeit bei mehrstufigen Problemen steigt, wenn die Zwischenschritte erzeugt statt übersprungen werden.

Direkt nach der Antwort zu fragen lässt das Modell in einem Sprung raten; das Durcharbeiten lässt jeden Schritt den nächsten informieren. 'Denken wir Schritt für Schritt' wurde berühmt, aber explizite Struktur — 'erst die Größen extrahieren, dann rechnen, dann das Ergebnis nennen' — funktioniert noch besser.

Der Vorbehalt: die geschriebene Begründung ist ein erzeugtes Artefakt, kein Fenster ins Modell — sie kann flüssig und falsch sein. In Produktion läuft die Begründung oft verborgen, nur das geprüfte Ergebnis sieht der Nutzer.

## Verwandte Begriffe

- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/prompt-engineering.md
- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/hallucination.md
- https://dfieldsolutions.com/de/glossar/llm-evaluation.md

---

Source: https://dfieldsolutions.com/de/glossar/chain-of-thought
DField Solutions — Dunakeszi, Hungary — dezso@dfieldsolutions.com
Booking: see https://dfieldsolutions.com/en/contact